前言 Ⅲ
引言 Ⅳ
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 击穿数据分析所需要的步骤 1
3.1 数据采集 1
3.1.1 常用的测试技术 1
3.1.2 其他数据 2
3.1.3 数据要求 2
3.1.4 数据采集过程中的实际预防措施 2
3.2 运用概率函数表征数据 2
3.2.1 失效分布的类型 2
3.2.2 分布的充分性检验 3
3.2.3 参数估计和置信区间 3
3.3 假设实验 3
4 击穿数据的概率分布 3
4.1 Weibull分布 3
4.2 Gumbel分布 4
4.3 对数正态分布 4
4.4 混合分布 5
4.5 其他术语 5
5 分布的充分性检验 5
5.1 Weibull概率数据 5
5.1.1 估计完整数据的绘点位置 5
5.1.2 估计单独截尾数据的绘点位置 5
5.1.3 估计逐步截尾数据的绘点位置 6
5.2 对三参数Weibull分布使用概率图 6
5.3 Weibull概率图上分布的曲线形状 6
5.4 测试Weibull分布充分性的一个简单技术 6
6 Weibull分布参数的图形估计 7
7 Weibull参数估计的计算方法 7
7.1 较大的数据库 7
7.2 较小的数据库 8
8 Weibull百分数的估计 8
9 Weibull函数置信区间的估计 9
9.1 完整与截尾数据的图形方法 9
9.1.1 形状参数β 的置信区间 9
9.1.2 位置参数α 的置信区间 9
9.1.3 Weibull百分数的置信区间 10
9.2 绘制置信界限 10
10 参数估计和其对数正态函数的置信界限 10
10.1 对数正态分布参数估计 10
10.2 估计对数正态分布参数的置信区间 10
11 对比试验 11
11.1 对比Weibull分布百分数的简单方法 11
12 用试样数据估计系统的Weibull参数 11
附录A (资料性附录) 最小平方回归 12
附录B(资料性附录) 参考文献 34
