前言 III
引言 IV
1 范围 1
2 规范性引用文件1
3 术语和定义1
4 适用的数据范围2
5 数据分类分级前提条件2
51 建立数据分类分级组织保障2
52 建立数据分类分级管理制度3
53 建立数据资产分类分级清单3
6 数据分类分级方法概述3
61 分类分级方法的来源3
62 主要用语说明3
63 数据分类分级的前提4
64 数据分类层级4
65 三个基本流程阶段5
651 总体说明5
652 业务细分阶段6
653 数据归类阶段6
654 级别判定阶段7
7 数据分类7
71 数据分类原则7
72 数据分类方法8
721 第一阶段：业务细分阶段8
722 第二阶段：数据归类阶段10
8 数据分级 14
81 数据分级原则14
82 数据分级要点14
83 数据分级方法14
831 数据定级要素15
832 数据定级方法17
833 数据定级规则表17
834 数据级别判定参考规则表18
9 数据分类分级中的关键问题处理21
91 数据体量与数据级别的确定21
92 数据聚合与数据分类分级的变更21
93 数据时效性与数据分类分级的变更 21
94 数据的获取与提供21
95 数据的汇总、统计、分析、加工21
附录 A（规范性附录） 证券期货行业典型数据分类分级模板 23
A1 关于数据分类分级模板的说明23
A11 总体说明23
A12 基本原则23
A13 分类与定级的细分说明23
A14 定级与安全保护说明24
A2 数据汇集型会管单位典型数据分类分级模板 25
A3 一般会管单位典型数据分类分级模板 39
A4 行业协会典型数据分类分级模板54
A5 证券公司典型数据分类分级模板61
A6 期货公司典型数据分类分级模板75
A7 基金管理公司典型数据分类分级模板 86
参考文献 97
